Ich bin überzeugt: Das nächste Jahrzehnt der Software gehört Teams, die mit KI als vollwertiger Engineering-Methode bauen — und Produkten, bei denen KI die Schnittstelle ist, kein Anhängsel. Auf diese Richtungen arbeite ich bei Clever Initiative hin.
Ich setze den Stand der Technik nicht nur um; ich definiere ihn mit.
Ein in den Niederlanden angemeldetes Patent (2025) für ein KI-gestütztes Gesundheitssystem. Die Details sind geschützt; das Prinzip ist dasselbe wie hinter allem, was ich baue: Intelligenz, die im Kern mitgedacht ist, statt an den Rändern ergänzt zu werden.
Die vier Richtungen, in denen ich bei Clever Initiative die F&E leite — jede erscheint als CleverInit-Modul, sobald sie ausgereift ist. Hier beschrieben anhand des Problems, das sie lösen, und des Prinzips dahinter. Alle vier sind in Entwicklung und noch nicht veröffentlicht.
Jede davon ist KI-nativ, auditierbar und für echte Unternehmen gebaut — nicht für Demos. Zusammen beschreiben sie eine Art, Software zu bauen: standardmäßig intelligent, ehrlich darüber, was sie tut, und verantwortlich für jede Aktion, die sie ausführt. Es ist derselbe Anspruch, den ich an meine eigene Arbeit stelle.
Kurze Beiträge, die ich auf LinkedIn geteilt habe — über KI, Architektur und darüber, was es heute heißt, Software-Engineer zu sein.
LinkedIn-Beitrag
Architektur heißt Abwägen. Ich verstehe lieber das Problem, die Rahmenbedingungen und das Team, als einer endgültigen Antwort nachzujagen.
It’s the most grown-up answer a software engineer can give. … For what problem? Under what constraints? For which team? … Maybe that’s the shift that slowly turns an engineer into an architect. Chasing definitive answers less, and understanding the problem more.
LinkedIn-Beitrag
Ein Entwickler-Interview sollte zeigen, wie jemand mit KI arbeitet: der erste Prompt, ein Ziel in Phasen zerlegen, die in ein Kontextfenster passen, KI-generierten Code prüfen und testen, Anti-Patterns erkennen, ein Harness um einen Agenten bauen, Sicherheitsdenken im Sinne von OWASP und Disziplin beim Token-Verbrauch.
LinkedIn-Beitrag
KI schreibt Code, aber die menschlichen Fähigkeiten darum herum — Kunden, Urteilsvermögen, Führung — machen einen Engineer aus. Wer sie mit KI verbindet, ist die Zukunft der Branche.
LinkedIn-Beitrag
Die Programmierer der Zukunft werden prompten statt programmieren — und vielleicht eines Tages auf den Linux-Kernel blicken wie wir auf die Pyramiden.
Wenn Sie in dieselbe Richtung unterwegs sind, tausche ich mich gern mit Ihnen aus — oder baue es gemeinsam mit Ihnen.
