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Innovation

Wohin ich gehe

Ich glaube, das nächste Jahrzehnt der Software gehört Teams, die mit KI als erstklassiger Engineering-Methode bauen — und Produkten, bei denen KI die Schnittstelle ist, kein Anhängsel. Das sind die Richtungen, auf die ich hinbaue.

Patent · Niederlande · 2025

Ein KI-gestütztes Gesundheitssystem

Ein in den Niederlanden angemeldetes Patent (2025) für ein KI-gestütztes Gesundheitssystem — der Beweis, dass ich den Stand der Technik nicht nur umsetze, sondern ihn mitdefiniere. Die Details sind geschützt; das Prinzip ist dasselbe wie hinter allem, was ich baue: Intelligenz, die in den Kern entworfen wird, nicht an den Rändern hinzugefügt.

F&E-Richtungen

Vier Ideen, die ich entwickle

Visionen, auf die ich hinbaue — beschrieben über das Problem, das sie lösen, und das Prinzip dahinter.

  • KI-Copilot für den Geschäftsbetrieb

    Problem
    Betreiber steuern SaaS-Plattformen über überladene Dashboards und Support-Tickets — langsam, manuell und fehleranfällig.
    Ansatz
    Ein KI-nativer, werkzeugnutzender Assistent, der die Plattform in normaler Sprache steuert — „erstelle diese Rechnung“, „wer hat seit 30 Tagen nicht bezahlt?“ — über auditierbare, berechtigungsgeprüfte Tool-Calls, mit Anbieterwahl pro Organisation und harten Kostenkontrollen.
    Vorsprung
    Jede folgenreiche Aktion ist ein auditierter, berechtigungsgeprüfter Vorgang — gebaut für regulierte Branchen, kein Chatbot in einem iframe.

  • Eingebettete SaaS-Analytics

    Problem
    Die meisten Plattformen sitzen auf einer Goldgrube an Ereignisdaten, liefern aber Dashboards, die niemand liest — und ein separates BI-Tool kostet ein Vermögen.
    Ansatz
    Eine meinungsstarke, SaaS-bewusste Analytics-Schicht, die den eigenen Ereignisstrom einer Plattform in Management-Dashboards (MRR, Churn, DSO), geplante Berichte, Anomalie-Warnungen und Erzählungen in normaler Sprache verwandelt.
    Vorsprung
    Sie reduziert ein BI-Tool für 25.000 €/Jahr auf etwas, das ein Betreiber tatsächlich liest — und sie versteht SaaS von Haus aus.

  • No-Code-Workflow-Automatisierung

    Problem
    Unternehmen zahlen für drei externe Automatisierungs-Abos, nur um Daten zwischen den Tools zu bewegen, die sie ohnehin nutzen.
    Ansatz
    Eine visuelle, dauerhafte Automatisierungs-Engine, die nativ auf den eigenen Daten und Events einer Plattform aufsetzt — Trigger, Aktionen, Verzweigungen, Schleifen, menschliche Freigaben und KI-Schritte, mit Durable Execution und Versionierung.
    Vorsprung
    Eine eingebaute Engine ersetzt den Zapier/n8n-Wildwuchs, mit erstklassigem Zugriff auf die Daten, die sie automatisiert.

  • KI-gestützte Produktaufnahme — „Forge“

    Problem
    Der Pre-Sales-Funnel für Individualsoftware ist eine 8- bis 20-stündige Tortur aus Calls, Scoping und Angeboten, bevor überhaupt jemand etwas baut.
    Ansatz
    Ein Self-Service-Portal, in dem ein Gründer mit einem KI-Agenten spricht und mit einem generierten Businessplan, Pitch-Deck und einem echten, abgegrenzten Umsetzungsplan herausgeht.
    Vorsprung
    Es reduziert diesen Funnel auf ein Review von 30 bis 60 Minuten — und generiert bei der Auslieferung automatisch Übergabe-Tutorials.

Der rote Faden, der sie verbindet

Jedes davon ist KI-nativ, auditierbar und für echte Unternehmen gebaut — keine Demos. Zusammen beschreiben sie eine Art, Software zu bauen: standardmäßig intelligent, ehrlich darüber, was sie tut, und verantwortlich für jede Aktion, die sie ausführt. Es ist derselbe Anspruch, den ich in meine Arbeit einbringe.

Bauen Sie etwas in diesem Bereich, oder möchten Sie?

Wenn Sie auch in diese Richtung gehen, tausche ich mich gern aus — oder baue es mit Ihnen.

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