Innovatie

Waar ik naartoe ga

Ik geloof dat het komende decennium van software toebehoort aan teams die bouwen met AI als volwaardige engineeringmethode — en aan producten waarin AI de interface is, geen toevoeging achteraf. Dit zijn de richtingen waar ik bij Clever Initiative naartoe bouw.

Bezoek cleverinit.com

Bewezen

Een aangevraagd patent

Ik pas de state of the art niet alleen toe; ik bepaal die mee.

Patent · Nederland · 2025

Een AI-gedreven zorgsysteem

Een patent aangevraagd in Nederland (2025) voor een AI-gedreven zorgsysteem. De details zijn beschermd; het principe is hetzelfde als achter alles wat ik bouw: intelligentie die in de kern is ontworpen, niet aan de randen toegevoegd.

R&D-richtingen

Vier ideeën die ik ontwikkel

De vier richtingen waarop ik de R&D leid bij Clever Initiative — elk komt als CleverInit-module beschikbaar zodra het volwassen genoeg is. Hier beschreven aan de hand van het probleem dat ze oplossen en het principe erachter. Alle vier zijn in ontwikkeling, nog niet uitgebracht.

R&D 01In ontwikkeling
AI-copilot voor bedrijfsvoering
Probleem
Operators besturen SaaS-platforms via overvolle dashboards en supporttickets — traag, handmatig en foutgevoelig.
Aanpak
Een AI-native assistent die tools gebruikt en het platform in gewone taal bestuurt — „stel deze factuur op”, „wie heeft in 30 dagen niet betaald?” — via auditeerbare, op permissies gecontroleerde tool-calls, met providerkeuze per organisatie en harde kostenlimieten.
Voorsprong
Elke ingrijpende actie is een geauditeerde, op permissies gecontroleerde operatie — gebouwd voor gereguleerde sectoren, geen chatbot in een iframe.
R&D 02In ontwikkeling
Ingebouwde SaaS-analytics
Probleem
De meeste platforms zitten op een goudmijn aan event-data maar leveren dashboards die niemand leest — en een aparte BI-tool kost een vermogen.
Aanpak
Een opinionated, SaaS-bewuste analyticslaag die de eigen event-stream van een platform omzet in executive dashboards (MRR, churn, DSO), geplande rapporten, anomaliemeldingen en verhalen in gewone taal.
Voorsprong
Het brengt een BI-tool van €25k per jaar terug tot iets wat een operator daadwerkelijk leest — en het begrijpt SaaS out of the box.
R&D 03In ontwikkeling
No-code workflow-automatisering
Probleem
Bedrijven betalen voor drie externe automatiseringsabonnementen alleen al om data te verplaatsen tussen de tools die ze al gebruiken.
Aanpak
Een visuele, robuuste automatiseringsengine die native werkt met de eigen data en events van een platform — triggers, acties, vertakkingen, loops, menselijke goedkeuringen en AI-stappen, met durable execution en versiebeheer.
Voorsprong
Eén ingebouwde engine vervangt de wildgroei aan Zapier/n8n, met volwaardige toegang tot de data die wordt geautomatiseerd.
R&D 04In ontwikkeling
AI-gedreven productintake — „Forge”
Probleem
De pre-salesfunnel voor maatwerksoftware is een slopend traject van 8 tot 20 uur aan calls, scoping en offertes voordat er ook maar iets gebouwd wordt.
Aanpak
Een selfserviceportaal waar een oprichter met een AI-agent praat en vertrekt met een gegenereerd businessplan, pitchdeck en een echt, afgebakend implementatieplan.
Voorsprong
Het brengt die funnel terug tot een review van 30 tot 60 minuten — en genereert bij oplevering automatisch overdrachtstutorials.

De rode draad die ze verbindt

Elk hiervan is AI-native, auditeerbaar en gebouwd voor echte bedrijven — geen demo's. Samen beschrijven ze één manier van software bouwen: standaard intelligent, eerlijk over wat het doet en verantwoordelijk voor elke actie die het onderneemt. Het is dezelfde standaard die ik in mijn eigen werk hanteer.

Bekijk hoe ik bouw

Perspectieven

Hoe ik over AI en het vak denk

Korte posts die ik op LinkedIn heb gedeeld over AI, architectuur en wat er nu nodig is om software-engineer te zijn.

LinkedIn-post
„Het hangt ervan af.”
Architectuur is een kwestie van afwegingen. Ik begrijp liever het probleem, de randvoorwaarden en het team dan dat ik een definitief antwoord najaag.
It’s the most grown-up answer a software engineer can give. … For what problem? Under what constraints? For which team? … Maybe that’s the shift that slowly turns an engineer into an architect. Chasing definitive answers less, and understanding the problem more.
Te vinden op LinkedIn
- Architectuur
- Afwegingen
- AI-engineering
- Werving
LinkedIn-post
Dit is niet door AI gemaakt!
Een sollicitatiegesprek met een developer zou moeten laten zien hoe iemand met AI werkt: de eerste prompt, een doel opdelen in fasen die in een contextvenster passen, AI-gegenereerde code reviewen en testen, anti-patterns herkennen, een harness rond een agent bouwen, securitydenken in de geest van OWASP en discipline in tokengebruik.
Te vinden op LinkedIn
- AI
- Leiderschap
LinkedIn-post
AI kan code schrijven.
AI schrijft code, maar de menselijke vaardigheden eromheen — klanten, oordeelsvermogen, leiderschap — maken iemand een engineer. Combineer die met AI en je hebt de toekomst van de branche.
Te vinden op LinkedIn
- AI
- Toekomst van software
LinkedIn-post
Wij zijn de laatste generatie programmeurs!
De programmeurs van de toekomst gaan prompten in plaats van programmeren — en kijken misschien ooit naar de Linux-kernel zoals wij naar de piramides kijken.
Te vinden op LinkedIn