نوآوری

به کجا می‌روم

باور دارم دههٔ آیندهٔ نرم‌افزار از آنِ تیم‌هایی است که با هوش مصنوعی به‌مثابهٔ یک روشِ مهندسیِ درجه‌یک می‌سازند — و از آنِ محصولاتی که در آن‌ها هوش مصنوعی خودِ رابط است، نه افزوده‌ای جانبی. این‌ها مسیرهایی‌اند که به‌سویشان می‌سازم.

ثبت اختراع · هلند · ۲۰۲۵

یک سامانهٔ سلامتِ هوش‌مصنوعی‌محور

یک ثبت اختراع در هلند (۲۰۲۵) برای یک سامانهٔ سلامتِ هوش‌مصنوعی‌محور — گواهی بر این‌که تنها بر پایهٔ هنرِ روز اجرا نمی‌کنم، بلکه در تعریفِ آن سهیم‌ام. جزئیات محافظت‌شده‌اند؛ اصلْ همانی است که پشتِ هر چیزی که می‌سازم قرار دارد: هوشمندی که در هسته طراحی می‌شود، نه افزوده در حاشیه.

مسیرهای پژوهش و توسعه

چهار ایده‌ای که می‌پرورانم

چشم‌اندازهایی که به‌سویشان می‌سازم — توصیف‌شده با مسئله‌ای که حل می‌کنند و اصلی که پشتشان است.

  • دستیار هوش مصنوعی برای عملیات کسب‌وکار

    مسئله
    اپراتورها پلتفرم‌های SaaS را از طریق داشبوردهای پرتراکم و تیکت‌های پشتیبانی اداره می‌کنند — کند، دستی و مستعد خطا.
    رویکرد
    یک دستیارِ ابزارگیرِ هوش‌مصنوعی‌محور که پلتفرم را به زبان ساده اداره می‌کند — «این فاکتور را بنویس»، «چه کسی در ۳۰ روز گذشته پرداخت نکرده؟» — از طریق فراخوانی‌های ابزارِ قابل‌ممیزی و مجوزدارشده، با انتخاب ارائه‌دهنده برای هر سازمان و کنترل‌های سخت‌گیرانهٔ هزینه.
    مزیت
    هر اقدامِ پیامددار یک عملیاتِ ممیزی‌شده و مجوزدارشده است — ساخته‌شده برای صنایع تنظیم‌شده، نه یک چت‌بات در یک iframe.
  • تحلیل‌گرِ توکارِ SaaS

    مسئله
    بیشتر پلتفرم‌ها روی گنجی از دادهٔ رویداد نشسته‌اند اما داشبوردهایی عرضه می‌کنند که کسی نمی‌خواندشان — و یک ابزار BI جداگانه هزینه‌ای هنگفت دارد.
    رویکرد
    یک لایهٔ تحلیلِ نظرمند و SaaS-آگاه که جریانِ رویدادِ خودِ پلتفرم را به داشبوردهای مدیریتی (MRR، churn، DSO)، گزارش‌های زمان‌بندی‌شده، هشدارهای ناهنجاری و روایت‌های به‌زبانِ ساده تبدیل می‌کند.
    مزیت
    یک ابزار BI با هزینهٔ ۲۵٬۰۰۰ یورو در سال را به چیزی فرومی‌کاهد که اپراتور واقعاً می‌خواند — و SaaS را به‌صورت پیش‌فرض می‌فهمد.
  • اتوماسیون گردش‌کارِ بی‌کُد

    مسئله
    کسب‌وکارها برای جابه‌جاییِ داده میان ابزارهایی که هم‌اکنون دارند، هزینهٔ سه اشتراکِ اتوماسیونِ بیرونی را می‌پردازند.
    رویکرد
    یک موتورِ اتوماسیونِ بصری و بادوام که بومیِ دادهٔ و رویدادهای خودِ پلتفرم است — triggerها، actionها، شاخه‌ها، حلقه‌ها، تأییدهای انسانی و گام‌های هوش مصنوعی، با اجرای بادوام و نسخه‌بندی.
    مزیت
    یک موتورِ توکار جای پراکندگیِ Zapier/n8n را می‌گیرد، با دسترسیِ درجه‌یک به داده‌ای که آن را خودکار می‌کند.
  • دریافتِ محصولِ هوش‌مصنوعی‌محور — «Forge»

    مسئله
    قیفِ پیش‌از‌فروشِ نرم‌افزار سفارشی، کشاکشی ۸ تا ۲۰ ساعته از تماس‌ها، برآورد دامنه و پیشنهادهاست، پیش از آن‌که کسی چیزی بسازد.
    رویکرد
    یک درگاهِ سلف‌سرویس که در آن یک بنیان‌گذار با یک عاملِ هوش مصنوعی گفتگو می‌کند و با یک طرحِ کسب‌وکار، ارائهٔ سرمایه‌گذاری و یک برنامهٔ پیاده‌سازیِ واقعی و دامنه‌دار بیرون می‌آید.
    مزیت
    آن قیف را به یک بازبینیِ ۳۰ تا ۶۰ دقیقه‌ای فرومی‌کاهد — و هنگام تحویل، آموزش‌های انتقال را به‌صورت خودکار تولید می‌کند.

نخی که آن‌ها را به هم می‌پیوندد

هر یک از این‌ها هوش‌مصنوعی‌محور، قابل‌ممیزی و ساخته‌شده برای کسب‌وکارهای واقعی است — نه دمو. در کنار هم، یک شیوهٔ ساختِ نرم‌افزار را توصیف می‌کنند: هوشمند به‌صورت پیش‌فرض، صادق دربارهٔ آنچه انجام می‌دهد و پاسخ‌گو در برابر هر اقدامی که می‌کند. این همان استانداردی است که در شیوهٔ کارم به‌کار می‌برم.

در این حوزه چیزی می‌سازید، یا می‌خواهید بسازید؟

اگر مسیر شما هم همین است، خوشحال می‌شوم هم‌فکری کنیم — یا با هم بسازیمش.